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1. 汉字动态生成的结构与风格模型

栗青生, 徐强, 肖建国, 刘泉, 张解放

北京大学学报自然科学版 2017, 53 (2): 219-229. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.048

摘要（811）

HTML （20）

PDF（pc）（1808KB）（384）

提出一种基于汉字结构和风格的字形生成模型。该模型将汉字字形抽象为汉字结构和汉字风格两种模式, 并在结构中将汉字笔画抽象为连续的笔元, 通过笔元的特征点构造笔元向量、径向量、弦向量和轭向量, 进行笔画风格的重建。通过这种方法, 动态产生可用于True type个性化汉字字形设计的字形, 实现汉字字形的Web存储和在客户端的特征字形输出, 克服了现代汉字由于汉字数量巨大而在字形设计方面的不足, 为个性化汉字信息的云端存储和云端字形服务提供了一种有效的策略和方法, 为设计更深层次的汉字信息服务奠定了基础。

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2. 基于语义构件的甲骨文字库自动生成技术研究

吴琴霞,栗青生,高峰

北京大学学报（自然科学版）

摘要（793）

PDF（pc）（496KB）（448）

针对甲骨文字形多变、异体字多等特点, 通过对甲骨字的构成分析, 提出一种基于语义构件的甲骨文字库自动生成方法。该方法以动态描述库为基础, 通过算法提取甲骨字的构件特征信息, 重组笔元生成语义构件, 再给语义构件加上特征描述生成构件知识库。通过仿射变换重复使用语义构件自动生成任意甲骨字。实验表明, 该方法能有效解决甲骨文无字库输入的实现, 还可以解决甲骨字编码、构件统计、未释字的考释等。

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3. 基于特征加权的汉字点笔画生成研究

栗青生,熊晶,吴琴霞,杨玉星

北京大学学报（自然科学版）

摘要（785）

PDF（pc）（565KB）（557）

针对汉字字形设计和开发的困难, 提出基于特征点抽象的汉字字形描述方法和汉字字形生成方法, 研究特征点、特征表达式、特征点的权值和权矢量等在汉字字形生成中的应用技术和方法, 并以点的生成为例, 设计汉字点笔画的生成算法, 并进行验证实验。实验结果证明该算法可靠并实用, 可切实提高汉字字形设计的效率, 为汉字其他笔画的生成提供一种解决方案。

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4. 甲骨文字形动态描述库及其字形生成技术研究

栗青生,吴琴霞,杨玉星

北京大学学报（自然科学版）

摘要（647）

PDF（pc）（859KB）（595）

基于甲骨文字形多变, 异体字多等特点, 提出一种甲骨文字形描述方法, 将甲骨文字形进行矢量描述。建立了甲骨文字形描述库, 通过字形描述库自动生成多种甲骨文字形, 有效地解决了由于使用轮廓字形描述甲骨文字形而存在的字形动态编辑和字形变换的困难, 为古文字的数字化编辑提供了一个新思路。

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